傳統電力與碳排能源管理的困境
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數據分散且不準確
能耗數據缺乏統一集成, 統計方式零散,導致監測結果不全面且誤差較大。
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無法預測與優化
傳統系統缺乏智能分析, 無法提供節能優化方案,導致能源浪費。
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缺乏碳數據追蹤
無法有效管理碳排放數據,業者難以 追蹤與評估減碳成效,不利於碳資產管理與永續發展目標。
節能減碳與智慧化管理
能耗數據可視化與預警機制
.透過BIM(建築資訊建模) 技術,將即時能源系統運行狀態與能耗數據直觀呈現。
.能耗異常時自動觸發警報,讓管理者即時發現問題並迅速應對,降低損失與設備風險。
.提供歷史數據趨勢分析,協助優化能源調度策略,提高整體運行效率。
能耗模擬分析與最佳化建議
.即時監測各類能源系統運行數據,如電力、空調、照明、水資源等,建立數據關聯性分析。
.透過智能模擬工具,比對不同設備的能耗效率,識別能耗瓶頸,提供最佳化建議。
.預測能耗變化趨勢,優化能源使用策略,降低運營成本。
節能碳排管理與碳資產追蹤
.精準追蹤碳排放,協助企業有效管理碳資產,符合環保法規與ESG(環境、社會、治理)標準。
.利用 AIOT(人工智慧物聯網)技術,自動蒐集碳排數據,實現能耗監測、分析、優化與可視化管理。
.提供碳排放報告與減碳策略建議,支持企業制定長期永續發展目標。
電力與碳排能源管理系統
能耗數據可視化與預警
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即時監測
BIM+AIOT技術整合,直觀呈現設備運行與能耗狀態。
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異常告警
即時發送能耗異常通知,降低能源浪費與設備損耗。
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數據儀表板
簡單易讀的能耗圖表,助力決策優化。
能耗模擬與最佳化
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能源分析
監測設備能耗流向,找出高耗能場景。
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智能優化
AI模擬提供節能建議,如設備調整與運行優化。
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趨勢預測
透過歷史數據分析,預測未來能耗與減碳機會。
節能與碳排管理
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碳數據追蹤
自動蒐集與報告碳排放數據,確保符合ESG標準。
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碳資產管理
標記建築內設備碳排量,助力減碳規劃與碳權交易。
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用能優化
分析替代綠能方案,降低碳足跡,提升企業綠色競爭力。

傳統電力與碳排能源管理系統優勢
ESG合規
提升企業減碳績效與品牌形象。
降低成本
即時監控與優化,提高能源使用效率。
精準決策
數據可視化+AI分析,助力決策者制定最佳策略。
碳資產變現
有效管理碳排放,參與碳交易市場創造收益。
已成功導入


